相关系数是衡量两个变量之间关系强度的指标，其取值范围在-1到1之间。当相关系数大于0.1时，表示两个变量之间存在一定程度的正相关关系。

举个例子，假设我们想研究人们的身高和体重之间的关系。我们采集了1000个人的数据，并计算了他们的身高和体重之间的相关系数。结果显示相关系数为0.2，即身高和体重之间存在一定程度的正相关关系。

这意味着，身高较高的人往往体重也较重，而身高较矮的人则体重相对较轻。这种关系可能是由于身高和体重都受到遗传和环境等多种因素的影响，因此在研究这种关系时需要考虑到这些因素的影响。

相关系数大于0.1的情况在实际应用中十分常见。例如，市场研究中可能会研究某个产品的销量和宣传费用之间的关系，或者研究某个行业的生产量和原材料价格之间的关系。在这些情况下，相关系数大于0.1的结果可以为决策者提供有用的参考信息，帮助他们更好地了解变量之间的关系，并作出更准确的决策。

总之，当相关系数大于0.1时，表示两个变量之间存在一定程度的正相关关系。这种关系可以在许多领域中得到应用，为决策者提供有用的参考信息。