满秩矩阵是指矩阵的秩等于其行数或列数，是线性代数中非常重要的概念。在求解满秩矩阵的特征向量时，可以采用以下方法：

1. 求出矩阵的特征值

首先需要求出矩阵的特征值，即解出方程 det(A-λI) = 0，其中A为矩阵，I为单位矩阵，λ为特征值。这个方程的解即为矩阵的特征值。

2. 求出特征值所对应的特征向量

将每个特征值代入 A-λI，得到新的矩阵，然后对新的矩阵进行高斯消元或初等变换，将其化为行最简形式。此时，每一行的主元所对应的列就是特征向量所对应的列。

3. 归一化特征向量

对于每一个找到的特征向量，需要进行归一化处理，即将其长度化为1，这样可以保证特征向量之间的正交性。

以上就是求解满秩矩阵特征向量的基本方法。需要注意的是，如果矩阵不是满秩矩阵，那么可能会出现特征向量无法求解或求解出错的情况。因此，在进行求解时需要注意判断矩阵是否满秩。