直线到直线的距离是指两条平面直线之间的最短距离，通常用于数学、物理等领域。在二维平面直角坐标系中，两条直线可以表示为方程y1 = k1x1 + b1和y2 = k2x2 + b2，其中k1,k2为直线的斜率，b1,b2为截距。

为了求出这两条直线之间的距离，我们可以运用向量的知识，将直线的方程转化为向量的形式。设两条直线分别为L1和L2，L1的方向向量为a，L1上一点为P1，L2的方向向量为b，L2上一点为P2，则L1和L2之间的距离为：d = |(P2-P1)·n|/|n|，其中n为a和b的叉积向量。

由于向量的叉积可以用矩阵求解，我们可以将向量a和b表示为矩阵形式，然后进行计算，得到向量n的值。具体公式如下：

a = [1,k1], b = [1,k2], n = [k1-k2,1]，其中“，”代表矩阵的列向量。

接着，我们可以求出向量(P2-P1)·n的值，即(P2-P1)·n = (x2-x1)(k1-k2)+(y2-y1)，再求出向量n的模长|n|，即|n| = √(k1-k2)²+1²。将这些值代入前面的公式中，即可得到直线L1和L2之间的距离d。具体计算过程如下：

d = |(P2-P1)·n|/|n| = |[(x2-x1)(k1-k2)+(y2-y1)]/√(k1-k2)²+1²|

综上所述，我们可以用上述公式计算出任意两条平面直线之间的距离，这对于数学、物理等领域的研究有着重要的应用价值。