正态分布(n(μ,σ^2))是在统计学中经常使用的概率分布函数之一。在数学中，正态分布也被称为高斯分布。它通常用来描述一组数据集的分布情况，例如身高、体重等等。

正态分布的读作方式是“n(mu, sigma squared)”。其中，mu表示分布的平均值，sigma squared表示分布的方差。正态分布的密度函数呈钟形曲线，其形状由μ和σ^2决定。当μ为零且σ^2为1时，正态分布也被称为标准正态分布。

正态分布在实际应用中非常广泛，因为许多自然现象都具有正态分布的特征。例如，人的身高、智商、体重等等都符合正态分布的规律。正态分布在工业、金融、医学等领域也得到了广泛的应用。

在使用正态分布时，我们通常需要计算出一些特定的概率值，例如给定一个数值x，求出其所在的区间的概率值。这可以通过计算标准正态分布的累积分布函数来实现。另外，我们也可以使用统计软件来计算正态分布的概率值，例如Excel、R语言等等。

总之，正态分布是一种重要的概率分布函数，它在统计学和实际应用中都具有广泛的应用。熟练掌握正态分布的计算方法和应用场景，对于提高我们的数据分析能力和决策能力都非常有帮助。