相关系数是统计学中常用的一种衡量两个变量之间关系强度的指标。当相关系数大于0.05时，说明两个变量之间存在一定的正相关关系。

例如，假设我们研究了一组数据，其中A变量代表一个人的年龄，B变量代表这个人的身高。如果我们计算出A和B的相关系数为0.06，那么意味着这组数据中，年龄和身高之间存在着一定的正相关关系，也就是说，随着年龄的增长，身高也会有所增加。

当相关系数大于0.05时，虽然关系强度不是非常明显，但也说明了两个变量之间的关系不是完全没有意义的。在实际应用中，我们可以根据相关系数的大小，来判断两个变量之间的关系强度，从而更好地理解数据，进行合理的分析和决策。

需要注意的是，相关系数只能反映出两个变量之间的线性关系，而不能反映出其他类型的关系。此外，相关系数大小也受到数据范围、样本量等因素的影响，因此在分析数据时需要综合考虑多种因素，进行科学合理的判断。