中位数和众数都是统计学中常用的概念，但是它们的意义和使用方法有所不同。

中位数是指一组数据中位于中间位置的数值，也就是将数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的那个数。例如，对于以下数据：1，2，3，4，5，中位数为3。中位数的优点是不受极端值的影响，能够比较客观地反映数据的一般水平。

众数则是一组数据中出现次数最多的数值，也就是数据中出现频率最高的数。例如，对于以下数据：1，2，2，3，3，3，众数为3。众数的优点是能够反映数据集中程度，即数据的分布情况。

下面的图片可以更好地说明中位数和众数的区别：


在这张图中，有两组数据，一组是10个人的身高数据，另一组是10个人的年龄数据。对于身高数据，中位数是170cm，众数是175cm；对于年龄数据，中位数是25岁，众数是20岁。可以看出，中位数和众数不同，反映了不同的数据特征。

总之，中位数和众数都是常用的统计学概念，但是它们的意义和使用方法不同。在进行数据分析和处理时，应该根据需要选择合适的指标来反映数据的特征。