傅里叶变换是一种用于将一个函数从时域（时间域）转换为频域（频率域）的数学工具。在傅里叶变换中，原函数和像函数是两个重要的概念。

原函数是指在时域中的函数，通常用小写字母表示，例如f(t)。它描述了一个信号在时间上的变化情况，比如声音信号、电信号等。原函数可以是连续的或离散的，具体取决于信号的特性。

像函数是指在频域中的函数，通常用大写字母表示，例如F(ω)。它描述了原函数在频率上的组成成分，可以理解为将原函数分解成一系列的正弦波和余弦波的组合。像函数可以用来分析信号的频率特性，例如信号中包含哪些频率的分量，它们的强度如何等。

傅里叶变换将原函数从时域转换为频域的过程可以用公式表示：

F(ω) = ∫f(t)e^dt

其中，e^是一个复数指数函数，ω表示角频率，i表示虚数单位。这个公式意味着将原函数f(t)在每个不同的频率上进行傅里叶分解，得到像函数F(ω)。傅里叶变换的逆变换可以将像函数F(ω)转换回原函数f(t)。

傅里叶变换广泛应用于信号处理、图像处理、物理学、工程学等领域。通过傅里叶变换，我们可以更好地理解和分析信号的特性，从而更好地处理和控制信号。