回归线是统计学中常用的概念，用于描述两个变量之间的关系。具体来说，回归线是通过最小二乘法拟合得到的一条直线，它可以用来预测一个变量的取值，给定另一个变量的取值。

在实际应用中，回归线常用于探究两个变量之间的相关性。例如，我们可以使用回归线来分析身高和体重之间的关系，或者分析销售额和广告投入之间的关系。通过回归线，我们可以了解两个变量之间的趋势和强度，从而更好地预测未来的变化。

需要注意的是，回归线只能用于描述两个变量之间的关系，并不能说明因果关系。例如，我们观察到夏天冰淇淋的销售量与游泳池的使用量有很强的正相关性，但是这并不能说明冰淇淋的销售量是因为游泳池的使用量增加而增加的。

总的来说，回归线是一种用于描述两个变量之间关系的工具，它可以为我们提供更准确的预测和分析。但是在使用时需要注意，回归线只是描述性的，并不能说明因果关系。