方差是描述数据分布的一种统计量，它衡量的是各个数据点与平均值之间的差异程度。方差越大，数据点之间的差异就越大，反之亦然。因此，方差的大小可以反映数据的离散程度。

当我们说方差为2时，意味着数据的离散程度比较大。具体来说，数据点与平均值之间的差异比较大，这通常意味着数据点分布比较分散，不集中在某个范围内。

举个例子，假设我们想要统计某个班级的数学成绩。如果这个班级的数学成绩方差为2，那么这意味着这个班级的学生数学成绩比较分散，有些学生的成绩比较高，有些学生的成绩比较低，而平均成绩则处于中间位置。

方差的大小对于数据分析和决策具有重要意义。如果方差比较小，说明数据比较集中，可以更好地进行预测和决策；如果方差比较大，说明数据比较分散，需要更多的分析和措施来进行处理和管理。因此，了解方差的大小对于数据分析和决策具有重要意义。