在概率论中，我们经常需要计算一个事件B是否会在另一个事件A和B的并集P(A∪B)中出现，这时我们就需要用到条件概率。

条件概率是指在已知事件A发生的情况下，事件B发生的概率。用符号表示为P(B|A)，读作“在A发生的条件下B发生的概率”。

而当我们需要计算事件B包含于事件A和B的并集P(A∪B)中的概率时，我们可以使用下面的公式：

P(A∩B) = P(A) × P(B|A)

这个公式的意思是，事件A和B的交集的概率等于事件A发生的概率乘以在A发生的条件下B发生的概率。

进一步地，我们可以将公式变形为：

P(A∩B) = P(B) × P(A|B)

这个公式意味着，事件A和B的交集的概率等于事件B发生的概率乘以在B发生的条件下A发生的概率。

这两个公式可以互相转换使用，根据具体的情况选择使用哪一个公式。

总之，在计算事件B包含于事件A和B的并集P(A∪B)中的概率时，我们可以利用条件概率公式P(A∩B) = P(A) × P(B|A)或P(A∩B) = P(B) × P(A|B)来进行计算，这样可以有效地解决这类问题。