方差和极差都是统计学中常用的概念，它们都反映了数据的变异程度。方差是指所有数据与其平均值的偏差平方和的平均数，而极差是指最大值和最小值的差值。那么，方差的大小是否与极差的大小有关呢？答案是有关的，但不是绝对的。

首先，我们来看一组数据：1，2，3，4，5。这组数据的极差是4，方差是2.5。现在，我们将这组数据中的5改为50，变成了1，2，3，4，50。这组数据的极差是49，方差是482.3。可以看出，极差的变化比方差的变化更大。这是因为极差只受最大值和最小值的影响，而方差则受到所有数据的影响。因此，当有极端值（如上例中的50）存在时，极差会受到其影响而变大，而方差则会受到其影响而变得更大。

但是，当数据分布相对均匀时，极差和方差的大小关系就不一定了。例如，对于数列1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，极差和方差都是8.25，即使数据中存在最大值和最小值。这是因为数据的分布相对均匀，最大值和最小值对于整体的影响相对较小。

综上所述，方差的大小和极差的大小有关，但并不是绝对的。在数据分布较为均匀时，极差和方差的大小关系可能并不显著。而在存在极端值时，极差的大小会更大，方差的大小也会因此而增加。