随着信息社会的到来，大数据技术成为了当今社会中不可或缺的一部分。而要成为一名优秀的大数据技术人员，需要掌握以下几个方面的知识。

首先，需要具备扎实的编程基础。无论是数据的采集、清洗、还是分析和可视化，都需要依靠编程语言来实现。熟练掌握Python、Java、R等编程语言，能够编写高效、可复用的代码，是成为大数据技术人员的基础。

其次，需要掌握数据结构与算法。大数据技术需要处理的数据量非常大，因此需要使用高效的数据结构和算法来处理数据。例如，掌握常用的排序算法、搜索算法、图算法等，能够提高数据处理效率。

第三，需要了解数据库的基本概念和常用操作。数据库是大数据技术的重要组成部分，需要掌握数据库的设计、SQL语言、索引等基本概念，能够进行数据的存储和查询操作。

第四，需要了解大数据技术的基本架构和常用工具。大数据技术涉及到很多不同的工具和技术，例如Hadoop、Spark、Hive、Pig等，需要掌握它们的基本原理和使用方法，能够根据不同的需求选择合适的工具进行数据处理。

最后，需要具备数据分析和可视化的能力。大数据技术不仅仅是数据的处理，还需要将数据转化为有用的信息。因此需要掌握常用的数据分析方法和技术，例如统计学、机器学习等，并能够使用图表等方式将数据可视化，便于更好的理解和应用。

总之，成为一名优秀的大数据技术人员需要掌握多方面的知识和技能，而以上几个方面是成为大数据技术人员的基础。