数据是现代社会中不可或缺的一部分。在统计学中，中位数是一种重要的概念，它是将一组数据按照大小排序后，中间位置的数值。而这组数据中大于中位数的数据和小于中位数的数据各自具有一定的特点。

首先，大于中位数的数据往往具有更大的值。例如，如果一组数据为1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，那么中位数为5。而大于中位数的数据为6，7，8，9，10，这些数据都比5要大。这意味着这些数据可能是一些重要的极端值，比如说一些异常高的收入或者极端高的温度记录。在数据分析中，我们需要特别关注这些大于中位数的数据，以便更好地理解数据的分布情况和特征。

其次，小于中位数的数据往往具有更小的值。继续以上面的例子，小于中位数的数据为1，2，3，4。这些数据可能代表一些较低的收入或者较低的温度记录。与大于中位数的数据相比，小于中位数的数据可能更加普遍和常见。然而，我们同样需要注意这些数据，以便更好地了解数据的整体分布情况。

总之，大于中位数的数据和小于中位数的数据都是数据分析中不可或缺的一部分。它们代表了不同的数据特征，需要我们对它们进行不同的处理和分析。通过深入了解这些数据，我们可以更好地理解数据的本质，为实际应用提供更加准确和可靠的数据支持。