中心极限定理是概率论中的一项重要定理，它描述了当随机变量取值数量趋近于无穷大时，它们的平均值会趋近于正态分布。简单来说，中心极限定理告诉我们，当我们不断重复独立的随机事件时，这些事件的平均值呈现出正态分布的特征。

中心极限定理的重要性在于，它适用于各种分布类型。无论是均匀分布、二项分布、泊松分布还是伽马分布，只要满足一定条件，都可以应用中心极限定理。这一定理的应用范围非常广泛，不仅在概率论中有着重要作用，在统计学、物理学、经济学等学科领域也有着广泛的应用。

中心极限定理的应用可以帮助我们更好地理解和分析各种随机事件。例如，在投掷硬币的过程中，当我们连续投掷多次，记录正面朝上的次数，根据中心极限定理，这些次数的平均值会趋近于正态分布。这就意味着，我们可以根据这个分布来计算出硬币正面朝上的概率，从而更加准确地预测未来的投掷结果。

总之，中心极限定理是概率论中的一项重要定理，它描述了随机变量的平均值在重复独立实验时趋向于正态分布的规律。中心极限定理的广泛应用，为我们提供了一种有效的工具，帮助我们更好地理解和分析各种随机事件。