90%置信区间是指在统计学中，对于一个样本所估计的总体参数的区间估计，有90%的概率包含真实的总体参数值。简单来说，就是对于一个样本数据，我们可以用这个区间来估计总体数据的范围，而这个区间的可信程度是90%。

举个例子来说，假设我们想要估计某个城市的平均年龄，我们可以从这个城市中随机抽取一部分人进行调查，得到他们的年龄数据。通过这些数据，我们可以计算出样本的平均年龄，并且用90%置信区间来估计总体的平均年龄。

如果我们得到的90%置信区间为（25岁， 35岁），那么我们可以说，在这个城市中，有90%的概率总体的平均年龄在25岁到35岁之间。但是需要注意的是，这并不意味着总体的平均年龄就一定在这个区间内，也有可能在区间外。因此，置信区间只是一种估计总体参数的方法，而非确定性的结果。

在实际应用中，90%置信区间通常被用来判断某种情况是否显著。例如，如果两个样本的置信区间没有重叠，那么我们可以认为这两个样本的差异是显著的。因此，置信区间不仅可以用来估计总体参数，还可以用来进行统计推断和假设检验。

总之，90%置信区间是一种常用的统计学方法，用于估计总体参数和进行统计推断。它的含义是，在这个区间内，有90%的概率包含真实的总体参数值。